Probé cuatro IA para diseño gráfico: cuáles se quedaron en mi flujo y cuáles no

Probé bastantes herramientas de IA para diseño y la mayoría se cayeron solas después de la primera semana. Estas cuatro siguen abiertas en mi ordenador, cada una para una cosa muy concreta.

Aviso: nada de esto diseña por ti. Lo que hacen es quitarte trabajo mecánico de en medio, y eso ya es bastante.

ChatGPT

Lo uso más para texto que para imagen. Redactar el cuestionario de un proyecto, ordenar las notas de una reunión con un cliente, generar variaciones de un nombre, escribir el copy de relleno de una maqueta que tenga sentido en vez de lorem ipsum.

Donde me falla es en criterio visual. Si le pides que juzgue una composición te va a decir que está muy bien, casi siempre. No sirve como segunda opinión de diseño.

Lo que más cambió mis resultados fue dejar de pedirle cosas y empezar a darle contexto: quién es el cliente, a quién le habla, qué tono está prohibido. Un prompt de cinco líneas con contexto rinde diez veces más que uno de una línea.

Freepik AI

Es donde genero imagen. Tiene varios modelos dentro y ahí está la parte que cuesta pillar: no todos sirven para lo mismo, y elegir mal el modelo es la causa del 80% de los resultados malos.

Lo uso sobre todo para mockups y para bases de composición que luego retoco. Para presentar una obra enmarcada en una habitación, por ejemplo, me ahorra una sesión de fotos entera.

Funciona por créditos, así que conviene tener el prompt medio pensado antes de empezar a tirar generaciones. Yo escribo primero qué quiero en una línea, y solo después lo traduzco a prompt.

Lo que no le pido: nada que vaya a ser la obra en sí. Lo uso para el envoltorio, no para el contenido.

Google Stitch

Este es para prototipos de interfaz. Le describes una pantalla y te devuelve una maqueta de UI navegable con la que puedes empezar a trabajar.

Me sirve para la primera versión, esa que solo existe para que el cliente señale y diga "esto no". Llegar a esa conversación en veinte minutos en vez de en dos días es un cambio grande.

Lo que sale no es entregable. Es un punto de partida, y hay que rehacerlo casi entero. Pero rehacer algo es mucho más rápido que empezar de cero.

ElevenLabs

Voz generada para vídeo. Lo probé para narrar piezas donde no quería grabarme, y para versiones en otro idioma.

La calidad es buena y da bastante control sobre entonación y ritmo. Aun así, para mi propio canal sigo usando mi voz. Hay algo en la narración generada que en formato personal se nota y aleja, aunque técnicamente esté impecable.

Donde sí me encaja es en contenido más funcional: un tutorial, una explicación de producto, algo donde nadie espera intimidad.

Lo que me funcionó para escribir prompts

Después de bastantes créditos quemados, esto es lo que cambió mis resultados:

• Describe el encuadre y la luz antes que el contenido. "Plano cenital, luz lateral suave de ventana" hace más por la imagen que tres adjetivos sobre el objeto.
• Di lo que no quieres, si la herramienta lo admite. La mitad de mis problemas eran elementos de más.
• No pidas texto dentro de la imagen. Sigue saliendo mal y lo pones tú después en dos minutos.
• Cambia una sola cosa entre generación y generación. Si cambias tres, no sabes cuál funcionó.
• Guarda los prompts que te salieron bien. Yo tengo un archivo y es lo más útil que he montado en todo esto.

Cuánto cuesta esto de verdad

Entre suscripciones y créditos se me va bastante al mes, y no todo se amortiza. Lo que hice para no engañarme fue apuntar durante unas semanas en qué usaba cada herramienta y cuánto tiempo me ahorraba de verdad.

Dos de las cuatro se pagaban solas con un solo proyecto. Otra la mantengo porque la uso poco pero cuando la uso me saca de un apuro. Y hubo varias más, que no están en esta lista, que cancelé precisamente por hacer esa cuenta.

Si estás valorando cuál pagar, haz ese registro antes de suscribirte a nada anual.

Lo que aprendí probándolas

El tiempo que ahorras no está donde crees. No ahorro tiempo diseñando. Ahorro tiempo en lo de alrededor: preparar, redactar, maquetar borradores, hacer variaciones para presentar.

El coste real no es la suscripción, son los intentos. Cuando pagas por créditos aprendes rápido a pensar antes de generar, y eso me hizo mejor definiendo lo que quiero.

Y la parte incómoda: cuanto más las usas, más fácil es aceptar el primer resultado decente en vez del bueno. Eso me pasó y tuve que corregirlo a propósito.

Sobre a dónde creo que va todo esto escribí aparte en lo que pienso del futuro de la IA.